今年3月，在95年代后新手出生的父母面临着与孩子反复咳嗽和发烧的症状，并使用手机上的AI咨询来确定孩子为“普通呼吸道感染”，并在互联网上定义为推荐家庭药物，这会导致疾病延迟。最终，该孩子被诊断出患有医院病毒性肺炎。医生指出，AI咨询有一些风险，专业的医疗意见应基于它们。 这一事件引起了互联网上激烈的讨论。 AI癌的早期筛查，AI结核病诊断，AI手术机器人，AI指导机器人...近年来，AI技术已被广泛用于门诊，临床辅助诊断，疾病管理和其他联系。尤其是在今年年初推出DeepSeek，Nagit的定义是“询问您生病时AI”的一波。但是很多人也有反应说，AI的医疗服务不像思想那样可靠，并且发生腐败的病例或无法看到经常发生的疾病。 关于AI的医疗服务还有更多问题，例如：AI医疗护理会影响医生的状况吗？如果AI的诊断是错误的，谁将负责？如何保护普通百姓医疗数据的隐私？如何使AI的医学发展更快，广泛使用？ AI的药物治疗只是一种助理方式 “医疗可以提高医疗服务的效率。它在预言，健康管理，图像识别等领域表现良好，可以为患者提供更准确的医疗服务。”中国卫生法学会副主席郑Xueqian告诉记者，在土著或僻静的地区，贫困地区缺乏专家资源，可以由AI进行初步筛查，并为医生提供提示或诊断参考，从而优化医疗服务的提供。L Resources促进了医疗资源的实施，该资源促进了医疗资源的实施，从而促进了实施治疗政策，并提高了主要医疗服务的能力。 因为AI的医疗保健表现出许多优势和良好潜力，“人工智能可以找到医生的工作吗？” “ AI医生在看医生方面非常受欢迎”，“ AI医生比A级医院的医生更准确”……在有关医疗服务的最近在线讨论中，相关主题通常出现在该圈子中。 “当DeepSeek n Givesthe对首席医生的同样诊断时，将来是否仍然有必要去医院？”最近，这些问题也出现在医生的对话中。 许多一线医务人员接受了记者的采访，他们都没有反对使用“ AI咨询”。但是，接受采访的医生对诸如“如果'AI咨询'结果是可靠的”等问题很谨慎以及“如果可以用作诊断和治疗的基础”。他们通常认为“ AI咨询”有局限性，只能用作辅助方法，不能替代医生。 北京社区卫生服务中心的全科医生周承认，周末主要医疗机构没有疾病困难和复杂的疾病，雅典是许多患有高血压，糖尿病和心脏病等慢性疾病的老年患者。 AI在急性随访和慢性疾病管理中仍缺乏“人类触摸”。 “以诊断前AI为例，一些老年患者报告说他们在晚上睡觉很难，引起头痛和恐慌。AI可能会列出所有患有医生头痛症状的疾病，其中大多数是不当信息。”周博士说，诊断这种疾病是一个模糊的决定，尤其是在社区等主要医疗机构看医生的决定。基础知识是“以前熟人”，通常要求医生全面结合病史，症状和其他信息，并根据经验来最大程度地降低经验范围。在这方面，印地语已经足够成熟。 “医疗是人工智能在医疗领域的应用，也就是说，通过重要的数据，研究和建模分析，可以帮助或优化医生在与管理和健康管理的链接中的技术应用。”中国卫生法学会执行董事兼北京华为律师事务所的副主任邓·利奇安格（Deng Liqiang），通过对机械研究进行建模，允许AI对数据的AI医学分析，使AI可以反复学习数据库的维护，但是数据库问题以及数据库问题以及数据库问题，数据库问题，数据库问题，数据库问题，医生。 “ AI咨询缺乏人文和情感交流，没有评估AI处方，还可能存在误解，虐待和联合国等问题明确的AI医疗服务。因此，医疗服务应始终作为医生的援助工具。郑Xueqian说。 设置红线时要小心 随着AI的医疗服务逐渐在全国范围内实施，医疗领域的重大变化正在发生。自今年2月以来，许多医院都发布了最新的申请结果。 例如，上海鲁吉医院发布了该模型的Ruizhi病理学，该病理可以准确地识别病理切片的病变面积仅几秒钟。由北京联合医学院医院开发的“ Concord Taichu”罕见疾病模型已进入临床申请阶段；智能肺手术计划系统参与了上海肺部医院的形成，将实际计划定义时间从几天缩短到2到5分钟... 尽管已经发布了许多成就，但不仅医生，而且相关部门是还要注意AI的医疗服务。记者将信息调整给公众，发现为AI的医疗保健引入了许多限制步骤：匈奴省医疗保险局发出了一条通知，禁止使用AI自动开发处方，以保护患者的医疗和权益和利益的安全；北京禁止从AI自动生成处方，并确定了互联网和治疗平台的诊断； “互联网诊断和治疗监督规则（审判）”由国家卫生委员会和国家中国药物的州政府共同发行，明确设定了人工智能不会代表医生本人提供医疗服务... “这些政策和法规表明，我的国家开始在AI医疗领域划定红线，以确保技术应用的安全和道德规范。”郑Xueqian说，底部的医疗安全线包括：红线的处方，即AI不能自动生成处方，医生应负责诊断和治疗的诊断和治疗；道德红线，即AI应用程序必须遵循医学伦理，以确保患者隐私保护，数据安全和公平；技术红线，即AI技术必须进行严格的临床验证，以确保有效性，并且您将在实际的医疗环境中生存。 专家采访了，即使在AI的帮助下，医生仍然是最后一个检查的人。如果医生使用AI诊断和治疗医疗事故，例如不法行为和诊断，医生最终将承担责任。 邓·利奇安格（Deng Liqiang）认为，由于AI的医疗保健面临许多法律风险和合规性挑战，因此相关部门对AI的医疗保护感到谨慎。 “医疗数据涉及无明确的法规On患者的个人隐私以及哪些数据可以向拥有AI医疗的公司开放，并且没有提供直接开放医疗数据的法律和法规，因此数据不干净，并且根据单媒体技术的相当多；关于误解AI的责任的含义以及处理相应的法律纠纷的含义也存在误解；目前，与中国共享医疗数据不足，缺乏标准和规格阻止了人工智能医疗行业的发展……”邓·利奇安格（Deng Liqiang）说，由于需要解决许多问题，因此医疗保守派并不意味着落后，而是对生活负责。 创新必须平衡和加强管理 未来发展医疗服务会更好？ 邓·利奇安格（Deng Liqiang）说，不断变化的医疗技术与遵守遵守依从性之间的关系应该是平衡的。有必要加强资格考试整个过程的国家机制，即Careai医学和AI处方各个方面的受试者应具有诊断和治疗的资格，这是不会破裂的底线。建立公司和诚信机制的自我差异应该得到加强，开发和使用AI医疗服务的企业必须遵守法律。有必要阐明AI医疗产品流程的注册，批准，使用和发布，并加强基本维度的评估和管理，例如算法透明度，公平性和隐私保护。 Zheng Xueqian建议建立一种道德考试机制，以确保AI技术在医学领域中的应用满足道德和道德要求。我们还应该鼓励社会的所有部门监督和评估AI的医疗技术，以及整个社会参与的法规模式TES。增加处罚，增加违规成本并发展更有效的法律约束制度。增加积极的宣传和指导，增加医生并接受AI技术的患者是实现技术人群的关键。 在2025年中冈论坛的年度会议上，AI的医疗服务成为专家参加会议的热门话题。会议专家建议加强法规和道德指导，形成严格的数据和隐私安全政策，并建立医学道德委员会。同时，提高模型的透明度并开发了可解释的AI技术，允许大型语言模型提供理解Medi决策制定的过程。例如，在诊断肿瘤时，AI需要指出成像特性的基础，而不仅仅是得出结论，并且还设定了合理的使用范围。大型语言模型适合医学教育离子，辅助决策和获取信息，但不应直接用于关键诊断或治疗性决策，并且仍需要由专业医生做出最终决定。 “医学从业人员应该积极采用已发达的技术，但是技术对行业本身的影响，如果它能够实现热门医疗，也是行业领导者应该想到的。我们希望，我们希望的是，对行业参与者的镇定思维和专业的感受可以使技术成为助手。” Deng Liqiang说。 （记者Zhao Li实习生陈年）